0

    مهندسی پرامپت با LangChain

    • 8
    • گروه آموزشی فرهنگی و هنری
    • کف سرمایه0 تومان
    • ریسکمتوسطه
    • سودآوری
    • نیروی انسانی
    • مقیاس

    توضیحات دوره آموزشی

    در این دوره، اصول LangChain، یک فریمورک قدرتمند برای اپلیکیشن های مدل‌ زبان بزرگ را فرا خواهید گرفت.این دوره، یک معرفی جامع اما مختصر از LangChain ارائه می‌ دهد که یک فریمورک قدرتمند برای اپلیکیشن های مدل‌ زبان بزرگ (LLM) است. با شروع از مبانی LLMs، مدرس، ویژگی‌ ها و قابلیت‌ های کلیدی LangChain را بررسی می‌ کند و نشان می‌ دهد که چگونه آن را با سیستم‌ های مختلف یکپارچه کنید و تجربه عملی در ساخت اپلیکیشن های عملی کسب کنید.این دوره، چه یک توسعه‌ دهنده با تجربه باشید یا یک مبتدی، شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز خواهد کرد و صحنه را برای موضوعات و اپلیکیشن های پیشرفته‌ تر فراهم می‌ کند.

    ویژگی های دوره

    • مهارت حرفه ای
    • زمان یادگیری آزاد
    • اتاق گفتگو
    • هزینه معقول
    • نمایش با موبایل
    • محتوی ویدویی با کیفیت بالا
    • دسترسی طولانی مدت به دوره

    0

    (از 0 رای)
    %0
    %0
    %0
    %0
    %0
    %0
    %0
    ---
    فصل اول
    1 - اپلیکیشن های قدرتمند مبتنی بر LLM ایجاد کنید
    0:0

    2 - مدل های زبان چیست؟
    0:0

    3 - مدل های زبان چگونه متن تولید می کنند؟
    0:0

    4 - مدل‌ های زبانی پایه در مقابل مدل‌ های زبانی تنظیم‌ شده برای دستورات
    0:0

    5 - آموزش، تنظیم دقیق، و یادگیری در متن
    0:0

    6 - مهندسی Prompt
    0:0

    7 - LangChain چیست؟
    0:0

    8 - بررسی LangChain
    0:0

    9 - Model I/O: رابط با مدل های زبان
    0:0

    10 - بازیابی: رابط با داده مختص اپلیکیشن
    0:0

    11 - Chains یا زنجیره ها: ساخت دنباله ای از فراخوانی ها
    0:0

    12 - ایجنت ها: به زنجیره‌ ها اجازه دهید ابزارها را بر اساس دایرکتیوهای سطح بالا انتخاب کنند
    0:0

    13 - مموری یا حافظه: استیت اپلیکیشن را بین اجراهای یک زنجیره پایدار کنید
    0:0

    14 - مبانی پرامپت
    0:0

    15 - اصول و تاکتیک های پرامپت نویسی
    0:0

    16 - آشنایی با تمپلیت های پرامپت
    0:0

    17 - تمپلیت های پرامپت با ورودی چندگانه
    0:0

    18 - تمپلیت چت پرامپت
    0:0

    19 - سریال سازی پرامپت ها
    0:0

    20 - پرامپت های Zero-shot (زیرو شات یا بدون نمونه)
    0:0

    21 - تمپلیت های پرامپت سفارشی
    0:0

    22 - پایپ لاینینگ پرامپت
    0:0

    23 - پایپ لاینینگ چت پرامپت
    0:0

    24 - کامپوزیشن پرامپت
    0:0

    25 - تمپلیت های پرامپت Few-shot یا (با نمونه های محدود)
    0:0

    26 - تمپلیت های پرامپت Few-shot برای چت
    0:0

    27 - آشنایی با example selectors
    0:0

    28 - example selector مبتنی بر طول
    0:0

    29 - example selector با حداکثر ارتباط حاشیه ای
    0:0

    30 - N-gram overlap example selector
    0:0

    31 - example selector برای شباهت معنایی
    0:0

    32 - تمپلیت های پرامپت جزئی
    0:0

    33 - زنجیره افکار
    0:0

    34 - خودسازگاری
    0:0

    35 - خود پرسشگری
    0:0

    36 - ری اکت
    0:0

    37 - RAG
    0:0

    38 - FLARE
    0:0

    39 - برنامه ریزی و اجرا
    0:0

    40 - مدیریت پرامپت
    0:0

    41 - LangSmith
    0:0

    42 - بررسی گام به گام LangSmith
    0:0

    43 - نسخه سازی پرامپت در LangSmith
    0:0

    44 - بررسی عمیق LangSmith
    0:0

    45 - مدیریت طول پرامپت برای ایجنت ها
    0:0

    46 - اپلیکیشن های مدل های زبان
    0:0

    47 - چشم انداز LLM
    0:0

    0
    50,000
    تومان
    مهندسی پرامپت با LangChain
    اطلاعات کلی دوره
    • سطح آموزشی مقدماتی
    • تعداد درس‌ها47 درس
    • ویدئو آموزشی321 دقیقه
    • مدت زمان آموزش معادل 21 : 5 ساعت
    • تعداد هنرآموز0 نفر
    • کتاب‌های آموزشی0 صفحه
    • ویدیوی کمک آموزشی 0 دقیقه

    برچسب

    دوره های مرتبط

    0
    50,000
    تومان